涡轮发动机退化仿真数据集

涡轮发动机退化仿真数据集，采用C-MAPSS进行发动机退化仿真。在不同的运行工况和故障模式组合下，模拟了4种不同的工况。记录多个传感器通道以表征断层演化。

实验场景 数据集由多个多元时间序列组成。每个数据集进一步分为训练子集和测试子集。每个时间序列都来自不同的引擎。例如，数据可以被认为是来自同一类型的发动机车队。每台发动机启动时都有不同程度的初始磨损和制造变化。这种磨损和变化被认为是正常的，也就是说，它不被认为是故障条件。有三种操作设置对发动机性能有重大影响。这些设置也包含在数据中。数据受到传感器噪声的污染。

发动机在每个时间序列开始时正常运行，在该序列的某个时间点出现故障。在训练集中，故障的大小逐渐增大，直到系统失效。在测试集中，时间序列在系统故障之前的某个时间结束。目的是预测测试集故障前剩余的运行循环数，即发动机在最后一个循环后将继续运行的运行循环数。为测试数据提供了真实剩余使用寿命(RUL)值的向量。

文件包含26列数字，以空格分隔。每一行都是在单个操作周期中获取的数据的快照，每一列都是一个不同的变量。列对应于: 1)单位编号 2)时间，以周期为单位 3)操作设置 4)操作设置 5)操作设置 6)传感器测量 7)传感器测量 … 26)传感器测量26

数据与资源

其他信息

域 价值
最近更新 十一月 13, 2023, 02:14 (UTC)
创建的 九月 7, 2023, 02:56 (UTC)