背景描述
IIoT 4.0即将涵盖所有企业监控和维护系统。因此，我们需要大胆且可持续的算法和方法来分析物联网传感器数据并找到隐藏的模式和见解。热指数（温度+湿度）是这些IOT读取器上记录的一种常见数据。即将到来的数据的频率非常快。传感器每秒读取数百至数百万个数据。在现实世界中，这种数据有着巨大而广泛的应用。例如：-农业，天气预报，土壤监测和处理，企业维护，数据中心等等。
数据说明
该数据集包含安装在匿名房间（例如-管理房间）外部和内部的IOT设备的温度读数。
该设备处于alpha测试阶段。因此，在整个阅读期间（28-07-2018至08-12-2018），它已多次卸载或关闭。
这种随机的间隔记录和很少的误读（异常值）使对这些数据进行分析更具挑战性。
列= 5 | 行数= 97605
id ：每次阅读的唯一ID
room_id/id ：安装了设备的房间ID（内部和/或外部）->当前“管理室”仅用于示例目的。
noted_date ：阅读日期和时间
temp ：温度读数
out/in ：是否从室内或室外安装的设备读取数据？